Le monde du e-learning est en constante évolution. Vous vous demandez sûrement : comment se tenir à la page de toutes ces innovations ?

Tree-Learning est heureux de vous proposer son livre blanc : Le guide du digital learning 2024 – 2025.

Avec cet ouvrage, nous souhaitons vous aider dans vos recherches d’informations en vous proposant divers articles. Les sujets sont nombreux, de la construction d’une formation e-learning aux méthodologies du digital learning, il y en a pour tous les goûts.

Bonne lecture !

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Une plateforme e-learning vous permettra de déployer votre formation digitale. C’est un outil qui fournit à vos élèves des cours et ressources pédagogiques en ligne.

Ce système d’apprentissage est compatible avec de nombreuses méthodologies du digital learning : mobile learning, adaptive learning, micro learning…

C’est une solution accessible par n’importe quelle personne possédant de bonnes conditions de connexion. Cela permet une formation à distance simplifiée et plus rapide.

Il y a plusieurs types de plateformes, avec différentes fonctionnalités. En choisissant celle qui convient le mieux avec vos objectifs, vous pourrez maximiser la réussite de votre formation digitale.

Comment choisir sa plateforme e-learning ?

Pour bien choisir sa plateforme e-learning, il faut d’abord identifier vos besoins. Souhaitez-vous un outil auteur, une plateforme de gestion et diffusion, ou les deux ? Votre apprentissage est-il centré sur l’apprenant ?

Une fois que vous aurez répondu à ces questions, vous pourrez étudier les possibilités qui s’offrent à vous.

Tout d’abord, nous avons la plateforme LMS. C’est la plus rependue. Elle permet de gérer des modules de formation digitale. Ils sont composés d’un contenu préalablement créé en format SCORM.

Une plateforme LMS propose des fonctionnalités pour diffuser des contenus pédagogiques, gérer votre formation digitale, suivre vos apprenants et automatiser des tâches. En plus d’améliorer l’expérience des élèves, elle vous fait gagner un temps considérable.

Vous avez besoin d’un outil auteur et de quelques fonctionnalités LMS ? Dirigez-vous vers la plateforme LMS Lite. Elle possède moins de services, mais englobe tout le processus de formation digitale, de la création du contenu à sa diffusion.

Une autre possibilité encore plus complète réside dans la plateforme LCMS. Elle est la combinaison d’un outil auteur ainsi que de toutes les fonctionnalités d’un LMS. Cela permet que tout soit exportable, ainsi, vous restez propriétaire de vos contenus.

Nous avons aussi la plateforme TMS qui se concentre plus sur le déploiement de la formation. Elle vous aide à gérer le côté administratif, comptable et organisationnel.

Enfin, il y a la plateforme LXP (ou LEP-LXP) qui est entièrement centrée sur l’apprenant. Elle permet de développer un apprentissage adapté à l’élève et à sa manière de mémoriser. C’est une pédagogie ludique et interactive.

Les avantages d’une plateforme e-learning

Une plateforme e-learning est un vrai plus pour vos formations digitales. En voici les avantages :

• Gain de temps : l’automatisation de certaines tâches permet d’optimiser son temps au quotidien.
• Personnalisation du suivi : grâce aux données récoltées par la plateforme, le suivi des apprenants devient plus facile.
• Réduction des coûts : le temps c’est de l’argent ! En plus, l’accessibilité de votre formation attirera aussi les apprenants.
• Facilité d’accès : les plateformes e-learning sont intuitives et nombreuses d’entre elles possèdent des supports d’aide.
• Logiciels SAAS : les plateformes ne sont pas des applications, vous n’aurez pas à les télécharger
• Responsivité : une adaptation pour PC, smartphone et tablette est prévue

En résumé

La plateforme e-learning est un bon outil pour votre formation digitale. Elle simplifiera la mise en place de vos modules pédagogiques.

Suivant le type de plateforme, vous pourrez même créer vos ressources sur celle-ci.

Pour aller plus loin

Plateforme e-Learning ou plateforme LMS : laquelle choisir

Pourquoi utiliser une plateforme e-learning pour encadrer la formation professionnelle ?

Plateforme e-learning

Plateforme e-learning : Fonctionnalités & avantages

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Le snack content est un contenu court et facile à assimiler. Il est conçu pour une consommation rapide, aspect duquel il tient son nom.

Cette technique de marketing répond à l’évolution des pratiques sur internet. Notre utilisation du digital est maintenant plus axée sur des informations à petites doses, tout au long de la journée. On peut aussi parler d’infobésité, cet excès d’information présent sur internet et que nous surconsommons.

La stratégie qu’emploie le snack content est tournée vers la captation de l’attention et l’augmentation de la portée de la marque, notamment avec la dimension virale. Ce n’est pas le plus adapté si vous souhaitez augmenter votre expertise ou votre référencement.

En marketing digital, le snack content est utilisé pour gagner de la notoriété. Cela sert à se distinguer de ses concurrents. Si votre contenu attire l’attention, il pourra être consulté et partagé. Le snack content ne cherche pas à vendre, mais à faire réagir. Il distrait, informe, interroge ou inspire. C’est un format centré sur les tendances et l’actualité.

Les différents formats

Pour un snack content réussi, n’hésitez pas à varier les contenus courts. En voici quelques-uns :

• Les posts des réseaux sociaux : que ce soit par l’image, la vidéo ou le contenu textuel, les posts doivent attirer rapidement l’attention des spectateurs pour les pousser à interagir.

• Les articles courts : ils permettent d’évoquer un peu plus un sujet, sans tomber pour autant dans un long article, comme celui-ci. Un article court n’a pas les mêmes cibles ni objectifs que l’article long.

• Les vidéos courtes : d’une durée de 5 minutes maximum, elles attirent le regard et permettent une meilleure assimilation des informations.

• Les infographies : c’est un contenu visuel qui doit parler au premier coup d’oeil.

• Les gifs animés : ils sont humoristiques et ajoutent des références ludiques à vos publications.

• Les « mêmes » : véritables effets de buzz, ses images virales peuvent être reprises et adaptées selon votre activité pour surfer sur les tendances.

• Les citations : elles mettent en lumière des idées ou paroles importantes, c’est une source d’inspiration.

• Les podcasts courts : un format qui permet de varier les plateformes tout en restant rapide à écouter. Ils pourront accompagner l’auditeur dans les transports, les moments d’attente, pendant qu’il cuisine…

• Les photos ou carrousels : elles permettent d’illustrer des courts textes, ou parfois, elles se suffisent à elles-mêmes et se passent d’explications.

Pourquoi l’utiliser dans la formation ?

Utiliser le snack content dans le digital learning apporte de nombreux bienfaits :

• Diversification du contenu : le snack content permet d’enrichir vos différents formats. Cela contribue à une meilleure mémorisation, car l’apprenant est mieux stimulé. Sa concentration est optimisée.

• Ludification : ce type de contenu a très souvent un caractère ludique et humoristique, pour que celui-ci fasse agir l’élève. La gamification de l’apprentissage possède de nombreux points positifs pour le parcours de l’apprenant.

• Motivation : ce contenu est agréable à suivre et son format court ne décourage pas. La motivation en est renforcée.

• Attire l’attention : l’objectif de provoquer des émotions positives. Cela permet de capter l’attention de l’apprenant et d’ancrer les informations dans sa mémoire.

• Micro learning : le snack content est très utilisé dans la pédagogie du micro learning. Cela aide à l’apprentissage rapide et répété. Les informations peuvent prendre plusieurs formes de contenus courts pour constituer des répétitions successives, qui favorisent la mémorisation.

• Accessibilité : ce type de contenu suit le principe ATAWADAC : AnyTime, AnyWhere, Any Device, Any Content. Cela désigne la possibilité d’être toujours connecté qu’importe nos conditions de connexions. Le snack content étant court, il est alors plus accessible.

• Adaptive learning : l’adaptive est facilité. Avec des contenus courts, la formation sera plus facile à personnaliser.

• Apport de légèreté : ces contenus courts sont plus facilement consommables et digestes. Ils peuvent casser un rythme lourd et décourageant en apportant de la légèreté aux cours denses et complexes.

En résumé

Le snack content est un contenu qui se consomme simplement et rapidement. A l’origine un format issu du marketing, il peut s’exporter au digital learning pour optimiser les résultats des apprenants.

Dans une formation, le snack content permet de diversifier le contenu proposé, de retenir l’attention et d’augmenter la motivation. L’accessibilité est facilitée. D’autres pédagogies peuvent être associées, comme la gamification de l’apprentissage, le micro learning, ou encore, l’adaptive learning.

N’hésitez pas à vous servir de contenu textuel, visuel, auditif et audiovisuel en format court. Les mêmes et citations viendront perfectionner votre snack content.

En résumé

Le snack content : un outil utile au digital learning ?

Le snack content : comment faire la différence sur les réseaux sociaux ?

Que penser du snack content ou micro learning ?

Snack Content, un nouvel outil pour les formateurs

Snack content : de quoi parle-t-on ?

Qu’est-ce que le snack content ? Définition et exemples

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Les réseaux de neurones artificiels (ANN) ou réseaux de neurones simulés (SNN) sont un sous-ensemble du machine learning. C’est une technologie qui est au coeur du deep learning. Elle permet aux systèmes d’apprendre automatiquement par l’expérience.

Les réseaux de neurones artificiels sont schématiquement inspirés du fonctionnement des neurones biologiques, complétés de méthodes statistiques.

Fonctionnement des neurones artificiels

Les réseaux de neurones artificiels possèdent des couches nodales constituées d’une couche d’entrée, d’une ou plusieurs couches cachées et d’une couche de sortie. Plus il y en aura, et plus le réseau sera complexe et profond (deep learning).

Chaque neurone artificiel, ou nœud, se connecte aux autres. Il possède un poids et un seuil (ou biais). Si la sortie d’un nœud est supérieure à la valeur de seuil spécifiée, le nœud s’active et envoie des données à la couche suivante. Sinon, rien n’est transmis. Le poids sert à calculer les données de sortie en déterminant l’importance qu’aura chacune des variables dans le résultat.

Ce réseau de neurones artificiels est un réseau à propagation avant et c’est le modèle le plus répandu.

Dans un groupe, tous les neurones remplissent une fonction similaire. Pour améliorer les réseaux de neurones artificiels, il faut les entraîner. C’est en faisant qu’ils apprennent. L’expérience les fait évoluer.

Ce sont des explications simplifiées, mais vous pouvez aller plus loin grâce aux liens fournis à la fin de cet article.

Fonctionnement des neurones biologiques

Pour transmettre et recevoir des messages, les neurones envoient des impulsions électriques le long de l’axone. Lorsqu’elles atteignent l’extrémité de l’axone et arrivent dans le bouton synaptique, le message peut être transmis au neurone suivant.

L’espace entre deux neurones est appelé synapse, ou fente synaptique. Le terminal synaptique d’un neurone envoie le message aux dendrites du neurone suivant, via des produits chimiques appelés neurotransmetteurs.

Il y a deux types de neurotransmetteurs, produits par le bouton synaptique :

• Les inhibiteurs réduisent l’électricité du prochain neurone. Ils servent à prévenir de la transmission d’un message.
• Les excitateurs augmentent l’électricité des autres neurones. Ils font passer l’information. Un potentiel d’action est plus susceptible de se produire qu’avec les inhibiteurs.

Liens entre ces deux systèmes neuronaux

Physiquement, les deux systèmes n’ont aucun point commun, mais conceptuellement, ils sont liés.

Les réseaux de neurones artificiels se basent sur les mécanismes de nos neurones biologiques. Les scientifiques s’inspirent de la nature et du corps humain pour leurs conceptions et innovations. La science avance avec ce qui l’entoure.

Nous sommes quand même très loin de pouvoir imiter un fonctionnement aussi complexe que le cerveau humain.

Cependant, les intelligences artificielles dotées de réseaux de neurones artificiels sont désormais capables d’apprendre toutes seules par l’expérience, mais avec tout de même une intervention humaine, au commencement. Nous devons établir le « vrai » et le « faux » pour que la machine puisse appliquer un raisonnement similaire, en autonomie.

Types de réseaux de neurones artificiels

Il existe de nombreux réseaux de neurones artificiels différents. En voici quelques exemples :

• Perceptron : réseaux à propagation avant à couche unique
• Réseaux de neurones à propagation avant : sens unique de traitement
• Réseaux de neurones récurrents : boucles de rétroactions qui développent une mémoire
• Réseaux de neurones convolutifs : minimum 5 couches
• Réseaux transformers : transforment et prévoient des séquences
• Réseaux antagonistes génératifs (generative adversarial networks) : un générateur et un discriminateur qui évaluent les données générées pour évoluer
• Réseaux auto-encoders : compressent les données d’entrée vers leurs caractéristiques essentielles

Cette liste est simplifiée et concise, retrouvez les détails scientifiques grâce aux liens en fin d’article.

Apprentissages associés

Le machine learning est un sous-ensemble de l’Intelligence Artificielle. Il permet de développer des systèmes qui ont la capacité d’apprendre par l’expérience. Ceux-ci peuvent faire des estimations et des prédictions. Nous pouvons les utiliser pour automatiser des tâches.

Le deep learning est une des technologies principales du machine learning. C’est un vaste réseau de neurones artificiels qui permet un apprentissage autonome des systèmes.

L’adaptive learning se base sur l’Intelligence Artificielle. C’est une méthodologie d’apprentissage qui propose des formations personnalisées. Elles sont adaptées à l’apprenant, en fonction de ses capacités, de ses besoins, de ses attentes…

En résumé

Les réseaux de neurones artificiels s’inspirent de nos neurones biologiques.

C’est un système de couches neuronales qui transmettent les informations jusqu’à l’action. Il y a de nombreux types de réseaux de neurones artificiels, tous adapté à des situations différentes.

Les Intelligences Artificielles possédant cette technologie sont capables d’apprendre via l’expérience. Il leur faut une intervention humaine au début, puis, elles évoluent grâce à leurs tests.

Le deep learning et le machine learning font partie de cette discipline. C’est ce qui fonde l’apprentissage des machines.

L’adaptive learning est une méthodologie de formation, basée sur la personnalisation du contenu d’apprentissage. L’Intelligence Artificielle contribue à son bon déroulé.

Aujourd’hui, les réseaux de neurones artificiels sont partout dans notre quotidien !

Pour aller plus loin

Réseau de neurones artificiels – Wikipedia

Perceptron

Comprendre les réseaux de neurones

Modèles du neurone biologique

Réseaux de neurones artificiels – Thiga

Qu’est-ce qu’un réseau de neurones ? – IBM

Réseaux de neurones : Qu’est-ce qu’un neurone ?

Neurone biologique et neurone artificiel

Réseaux antagonistes génératifs ou GAN : Qu’est-ce que c’est ?

Qu’est-ce qu’un auto-encodeur ?

Réseau de neurones artificiels : quelles sont leurs capacités ?

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Le generative learning, ou apprentissage génératif, est une pédagogie active et constructive. Elle implique d’intégrer les nouvelles informations à ses connaissances antérieures, de réorganiser, résumer et construire autour des nouvelles connaissances.

C’est un processus qui met en valeur la création de liens significatifs par l’apprenant lui-même. La pratique prend une part importante dans cet apprentissage. L’étudiant est acteur de sa formation.

La méthodologie du generative learning repose sur la métacognition et la motivation de l’élève. La métacognition est la perception qu’à l’élève de ses connaissances et de ses apprentissages. En la travaillant, il pourra être capable de contrôler et de réguler son fonctionnement.

Le generative learning s’articule autour de quatre clés essentielles :

• L’intégration : c’est s’approprier les informations pour les assimiler et les ancrer dans la mémoire à long terme
• Le rappel : on utilise les informations déjà apprises par l’apprenant, stockées dans sa mémoire à long terme, pour faire des liens durables
• L’élaboration : créer des liens entre les diverses connaissances enseignées
• L’organisation : la gestion des nouvelles informations acquises, par rapport aux anciennes

Histoire du generative learning

 Le psychologue pédagogique Merlin C. Wittrock a introduit la théorie du generative learning en 1974.

Pour la mettre en place, il s’est basé sur la théorie des schémas de Frederic Barlett, introduite en 1932 et développée dans les années 70 par Richard Anderson. Celle-ci dit que le processus d’apprentissage est centré sur la mémoire déjà acquise, comportant des schémas d’organisation, dans laquelle on vient ajouter des nouvelles informations. Ces schémas sont construits à partir de nos souvenirs et de nos expériences. Ils permettent de trier et de structurer ce que l’on apprend.

Comment mettre en place un generative learning ?

Il y a 8 méthodes pour appliquer un generative learning :

1. Résumer : les étudiants doivent reformuler ce qu’ils viennent d’apprendre avec leurs propres mots et de résumer les informations les plus importantes. C’est un travail de synthèse qui leur permet de tirer les points forts de la leçon. C’est aussi un exercice de tri et de hiérarchisation en fonction de l’importance de telle ou telle connaissance.

2. Cartographier : les élèves représentent spatialement les données centrales de la leçon, en faisant, par exemple, des cartes mentales, tableaux, graphiques… Cela aide aussi les étudiants qui fonctionnent avec une mémoire visuelle. Il y a aussi un travail de tri des informations pour ne pas surcharger les schémas.

3. Dessiner : le principe est similaire à celui pour la cartographie, mais cette fois, avec des dessins. On peut créer des petites bandes dessinées, des illustrations… Cela n’a pas besoin d’être compliqué, ni d’un niveau de dessinateur professionnel, on fait comme on peut !

4. Imaginer : se représenter mentalement les nouvelles informations nous aide à les ancrer dans la mémoire via l’imagerie mentale. L’information concernée sera directement liée à l’image que nous avons imaginée. C’est une façon de tisser davantage de liens et de former des rappels entre les connaissances apprises.

5. Se tester : l’auto-évaluation est efficace comme pratique de récupération des connaissances. C’est important qu’un élève se donne des challenges pour tester son assimilation des données. Cela peut aller de la récitation d’une leçon, à des exercices ou encore des quiz. Les retours de ce travail pourront indiquer à l’étudiant ses points forts et ses points faibles, ce qu’il doit encore travailler, les progressions à réaliser…

6. S’expliquer à soi-même : se refaire le cours à soi-même, pour reformuler avec ses propres mots, est une activité très intéressante pour la mémorisation. On peut aussi se poser des questions ou penser tout haut.

7. Enseigner à d’autres : c’est un exercice à faire pratiquer aux élèves sous forme de discussions de groupe, de collaborations, d’exposés… C’est un bon moyen d’enrichir les connaissances d’un apprenant en l’entrainant à l’explication. Cela permet aussi des échanges entre étudiants, chacun peut apporter aux autres la manière dont il a compris la leçon ou sa façon d’expliquer. C’est aussi une approche de social learning.

8. Mettre en action : la mise en scène pratique relie un geste ou une sensation à un souvenir, c’est donc la mémoire kinesthésique qui est sollicitée. Plus on touche à différents types de mémorisation, et plus on est sûrs de prendre en compte le fonctionnement de chacun des élèves.

En résumé

Le generative learning est une manière d’apprendre qui favorise l’action de l’étudiant. Il va solliciter des schémas déjà acquis pour en créer de nouveaux ou étoffer les anciens.

Il y a quatre clés qui constituent les piliers de cette méthodologie : l’intégration, le rappel, l’élaboration et l’organisation.

Frederic Barlett a créé la théorie des schémas, sur laquelle s’est basé Merlin C. Wittrock pour théoriser le generative learning, en 1974.

Pour mettre en place un generative learning, vous pouvez développer 8 méthodes : résumer, cartographier, dessiner, imaginer, se tester, s’expliquer à soi-même, enseigner aux autres et se mettre en action.

Pour aller plus loin

Qu’est-ce qu’un schéma en psychologie ?

Métacognition pédagogie

8 façons de promouvoir l’apprentissage génératif

Instructional Design Models and Theories: The Generative Learning Theory

What is Generative Learning? – Innerdrive

What is Generative Learning? – Cognota

8 ways to promote Generative Learning

What is generative learning? – Medium

Generative Learning: A Teacher’s Guide

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Le pouvoir de l’esthétisme dans le digital learning est la mise en valeur du graphisme et de la rédaction des modules d’apprentissage. Tous les supports sont concernés par cette démarche. C’est une manière de penser les leçons pour les rendre les plus agréables possibles.

Cela a pour but d’améliorer les performances de l’apprentissage par la satisfaction de l’apprenant. C’est rendre le contenant plus attrayant pour que l’étudiant s’intéresse davantage au contenu. Plus son état d’esprit est positif, plus son engagement sera fort.

Comment cela fonctionne ?

Faire attention à l’esthétisme de votre digital learning a de nombreux bienfaits.

Tout d’abord, cela suscite l’intérêt et maintient l’attention de l’apprenant. On a tous déjà été influencés par la belle couverture d’un livre ou d’une bande dessinée, attirés par une affiche graphique… C’est la première approche visuelle qui donne envie de s’y plonger, elle est déterminante pour la motivation de l’étudiant.

Une belle présentation des leçons rend le digital learning plus agréable. Elle augmente aussi la motivation et l’engagement par l’utilisation du storytelling. Si le fil rouge des leçons est une histoire amusante, alors l’étudiant aura envie de continuer d’apprendre pour connaître la suite.

Nous l’avons déjà évoqué dans un article sur la gamification de l’apprentissage : la scénarisation rend l’expérience de l’apprenant plus ludique et captivante. Mêler cette technique à un beau graphisme immergera complètement l’apprenant dans son digital learning.

Tous ces procédés participent à augmenter la réussite de l’apprentissage en favorisant la mémorisation. Plus c’est plaisant, plus c’est marquant !

Comment améliorer la beauté de sa formation ?

Voici divers conseils pour augmenter le pouvoir de l’esthétisme dans le digital learning. Soyez créatifs ! Laissez vos idées compléter les nôtres.

Le graphisme

Comme vous l’aurez compris, il faudrait mettre le point sur le graphisme. Améliorez la beauté de vos illustrations, vidéos, supports… Rajoutez des couleurs, mais pas trop ! Gare à la saturation d’informations. Pourquoi pas incorporer des dessins, des mascottes à vos leçons ? N’hésitez pas à miser sur un graphisme tranché, reconnaissable mais surtout cohérent, sans mélanges de styles.

Vous pouvez vous inspirer de ce qui se fait déjà dans le digital learning, grâce à des curateurs de contenu comme l’application Flipboard, Behance, Pinterest, Storify, Wakelet, Sutori…

La qualité rédactionnelle

La qualité rédactionnelle n’est aussi pas à négliger. Il vous faudra une structuration logique, un ton singulier, adapté au storytelling, et des titres marquants. L’objectif est de rester en mémoire le plus facilement possible. Faites au plus clair !

C’est un point important qui influe directement sur la motivation de l’apprenant. On a tous du mal à se plonger dans un texte indigeste que ce soit par sa syntaxe ou par sa mise en forme. La mise en forme textuelle rejoint l’aspect esthétique développé précédemment. On peut la travailler, par exemple, en rajoutant les mots-clés en gras, en hiérarchisant les typographies… Cela rendra votre digital learning davantage compréhensible et attrayant.

Les avantages de l’esthétisme dans le digital learning

Il y a de nombreux avantages à se pencher sur l’esthétisme dans le digital learning. En voici quelques-uns, pour vous convaincre d’accorder du temps à cet aspect de votre formation :

• Un engagement renforcé : l’apprenant est impliqué dans le storytelling
• L’envie d’apprendre avec une plus grande motivation : un bel esthétisme crée un état de satisfaction générant de la motivation
• L’attention de l’apprenant est gardée plus longtemps
• Le taux de réussite augmente : par la satisfaction, l’étudiant apprendra plus et aura donc de meilleures chances de réussite

La mémorisation est facilitée par l’expérience positive : une expérience claire et agréable sera plus facilement mémorisée, plus on s’amuse et plus les informations sont mémorables.

En résumé

Apporter du soin à l’esthétisme de son digital learning est donc primordial. C’est un atout puissant qui aura un effet bénéfique sur l’apprentissage des étudiants. Il agira directement sur l’état d’esprit de l’apprenant, sur sa motivation et son engagement. De cela, on en tire une meilleure mémorisation ainsi que de meilleurs résultats. La réussite des étudiants est favorisée.

Pour parvenir à ces objectifs, vous pouvez miser sur un beau graphisme et une grande qualité rédactionnelle. Plus c’est clair, marquant et reconnaissable et mieux c’est. Votre digital learning deviendra motivant et attirant.

Pour aller plus loin

Le pouvoir du beau en digital learning

Le pouvoir du beau en Digital Learning

Quels impacts des visuels en digital learning ?

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Ce sont des outils qui vont vous aider à fournir des preuves de conformité vis à vis du passage de la certification Qualiopi.

Dans ce texte, nous allons abréger l’expression « plateformes LMS conformes à la certification Qualiopi » en les termes suivants : LMS qualiopi.

Prenez tout de même garde au fait que, pour obtenir la certification, vous aurez quand même un grand travail à réaliser, même si vous possédez une plateforme LMS conforme. En effet, la nuance réside là : elle ne sera pas qualiopi, mais conforme à qualiopi. C’est une aide pour valider certains critères de la certification, qu’il vous faudra quand même passer. Nous vous expliquerons en quoi elle consiste, plus loin dans cet article.

Ces plateformes permettent de remplir les indicateurs suivants :

• 1. Information du public
• 2. Indicateurs de résultats
• 3. Taux d’obtention des certifications
• 4. Analyse du besoin
• 5. Objectifs de la prestation
• 6. Contenus et modalités
• 8. Positionnement à l’entrée
• 9. Conditions de déroulement
• 10. Adaptation de prestation
• 11. Atteinte des objectifs
• 12. Engagement des bénéficiaires
• 17. Moyens humains et techniques
• 18. Coordination des acteurs
• 19. Ressources pédagogiques
• 21. Compétences des acteurs
• 27. Disposition sous-traitance
• 30. Recueil des appréciations
• 31. Traitement des réclamations
• 32. Amélioration continue

De nombreux autres critères sont concernés, selon la plateforme LMS qualiopi choisie.

Attention à bien vérifier par vous-même la conformité de la plateforme LMS qualiopi que vous sélectionnez.

La certification Qualiopi

En quoi consiste-t-elle ?

Qualiopi est la certification unique du Ministère du Travail, obligatoire pour accéder aux financements publics et mutualisés (OPCO, CPF, France travail, etc.). Elle atteste de la qualité des prestations proposées par les organismes certifiés.

La certification Qualiopi est valable 3 ans et vous pouvez la renouveler.

Qui est concerné ?

Les OPAC, Opérateurs Prestataires d’Action concourant au développement des Compétences, sont des prestataires de formations. Ce sont eux qui vont être concernés par la certification Qualiopi.

Pour être éligibles, ils doivent dispenser des actions :

• De formation
• De bilans de compétences
• De validation des acquis de l’expérience
• De formation par apprentissage

La certification Qualiopi est délivrée aux prestataires de formation qui respectent les exigences du référentiel national qualité élaboré par le Ministère du Travail.

Qui délivre la certification ?

La certification Qualiopi est délivrée par des organismes certificateurs accrédités ou autorisés par le Comité français d’accréditation (Cofrac).

Comment obtenir une certification Qualiopi ?

Comme mentionné précédemment, pour acquérir la certification Qualiopi vos prestations de formation devront correspondre au référentiel national qualité.

Il est construit autour de 7 critères, comportant 32 indicateurs qui viennent apporter des précisions :

Les avantages des plateformes LMS qualiopi

Il y a de nombreux avantages à opter pour des plateformes LMS conformes à la certification Qualiopi (LMS qualiopi) :

• La création d’une légitimité et d’une crédibilité : cet outil est un moyen d’attester de la qualité du processus de formation, il gagne la confiance des clients et des prospects.

• Une meilleure notoriété : c’est une reconnaissance sur le marché conventionnel qui apporte une meilleure visibilité, et donc, qui attire plus de clients.

• L’accès aux financements : la certification Qualiopi donne accès aux financements publics et mutualisés (OPCO, CPF, Pôle Emploi, etc.).

Agora Learning, notre plateforme LMS conforme Qualiopi (LMS qualiopi)

Nous vous proposons notre logiciel LMS conforme à la certification Qualiopi (LMS qualiopi) : Agora Learning.

C’est une plateforme ergonomique et complète, sans être complexe. Elle vous permettra de créer, planifier, diffuser et suivre vos formations.

Vous allez adorer :

• Sa prise en main facile : un logiciel simple et intuitif
• Son assistance et maintenance : des mises à jour, un référent qui vous accompagne
• Son approche multi-support : la plateforme a un design responsive, elle s’adapte à tous les formats d’écrans
• Son blended-learning : vous pourrez proposer un mix de classes virtuelles et présentielles
• Son suivi administratif : la génération automatique des documents officiels
• Son tracking et l’exploitation des données récoltées : un suivi pédagogique optimal
• Ses multiples personnalisations : logo, sous-domaine, catalogue, espace apprenant, connexion, documents administratifs…
• Ses normes universelles : la conformité à la certification Qualiopi, le Scorm 1.2 et 2004
• Ses documents administratifs conformes aux demandes OPCO : vous gagnerez du temps dans vos démarches et vous bénéficierez d’une meilleure organisation

N’hésitez pas à réserver une démo !

En résumé

Les plateformes LMS conformes à la certification Qualiopi (LMS qualiopi) sont un vrai avantage pour votre processus de formation. Elles respectent des critères stricts qui garantissent une meilleure notoriété, l’accès aux financements publics ou mutualisés, ainsi qu’une meilleure légitimité et crédibilité.

L’obtention d’une certification Qualiopi se fait par le biais d’un organisme certificateur qui réalisera des audits de votre situation. Elle assure la qualité des services de formation.

Pour aller plus loin

Qualiopi, tout savoir pour l’obtenir

Qualiopi | Marque de certification qualité des prestataires de formation

Question Fréquentes sur la Certification QUALIOPI

Le Guide Qualiopi : référentiel, critères,…

Comment obtenir la certification Qualiopi ?

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Avant de nous pencher sur l’agilité dans le digital learning, voyons d’abord ce qu’est le digital learning et ce que signifie la méthode agile.

Le digital learning

Le digital learning englobe l’e-learning multi-devices, la gamification de l’apprentissage, la visioconférence, l’apprentissage vidéo…

C’est un apprentissage digital qui permet aux étudiants de se former à de nouvelles compétences en ligne, de façon autonome mais encadrée. Le niveau d’accompagnement des formateurs diffère en fonction de la méthode de formation.

Divers médias sont utilisés pour garder l’attention de l’apprenant et favoriser son engagement. Cette méthode d’apprentissage est centrée sur l’étudiant.

Les tendances du digital learning évoluent autour d’une formation plus interactive, ludique et stimulante. De nombreuses méthodologies se développent pour mieux s’adapter au fonctionnement de chaque étudiant. Vous avez un temps limité à consacrer à l’apprentissage ? Vous pouvez opter pour le micro learning. Vous avez des journées chargées qui ne vous laissent aucun moment pour vous poser devant un bureau ? Adoptez le mobile learning.

L’agilité en entreprise

Une entreprise agile est caractérisée par sa souplesse et sa capacité rapide de changement. Elle s’adapte aux événements imprévus, de façon réactive, et aux nouvelles tendances, de façon proactive. Malgré tout ces changements, elle conserve une continuité stratégique, opérationnelle et humaine. Il existe plusieurs méthodes agiles différentes, mais nous allons nous concentrer sur la « Scrum ».

Les caractéristiques de la méthode agile Scrum sont les suivants :

• Une hiérarchie repensée : pour accélérer la prise de décision, la hiérarchie devient plus horizontale. Cela favorise la souplesse et la réactivité.

Il y a le Product Owner (PO) qui est le responsable du projet. Il coordonne les réunions et décide des fonctionnalités développées. Il met en place le product backlog, une liste hiérarchisée de tâches destinées à l’équipe de développement. Le PO planifie les sprints qui sont les cycles courts de travail. Il fait la liaison entre le client et son équipe de travail.

Le Scrum Master est un animateur du Daily meeting ou Mêlée (Scrum en anglais), c’est-à-dire de la réunion quotidienne. Il facilite la communication interne et veille à ce que l’équipe soit homogène et opérationnelle.

Enfin, l’équipe de développement est en charge de la production des solutions techniques. Elle prépare une version livrable fonctionnelle.

• Une coopération et autonomisation des équipes : la collaboration pluridisciplinaire est renforcée par la création d’équipes composées de membres aux compétences différentes. Les équipes s’autonomisent et collaborent entre elles.

• Une remise en question perpétuelle : une entreprise agile remet en question ses processus pour les améliorer et augmenter sa productivité. Elle s’adapte ainsi aux changements constants des attentes des clients.

• Des cycles courts de travail : ces cycles sont appelés « sprint » ou « itérations agiles » et durent en moyenne 1 à 4 semaines. Ils sont complétés de réunions quotidiennes. A la fin de chaque sprint, il y a une revue et une rétrospective de celui-ci.

• Un management agile : la confiance et l’autonomie sont deux facteurs essentiels au fonctionnement d’un management agile.

• Le droit à l’erreur : l’erreur constructive est acceptée par la hiérarchie. Les employés ne doivent pas travailler avec la peur de représailles liées à une erreur.

• La satisfaction client au centre des objectifs : les projets évoluent en fonction des retours clients, qui sont consultés régulièrement, tout au long du processus. A la fin de chaque sprint, la fonctionnalité développée durant celui-ci est présentée au client. Le travail est souple et agile en fonction de l’opinion du consommateur.

• 4 valeurs fondamentales :
  • L’équipe : la considération d’individus et d’interactions plutôt que de processus et d’outils
  • L’application : les fonctionnalités opérationnelles sont privilégiées aux documentations exhaustives
  • La collaboration avec le client au lieu de la contractualisation des relations
  • L’acceptation du changement plutôt que le suivi d’un plan, coûte que coûte et sans tenir compte des évolutions

L’agilité dans le digital learning

L’agilité dans le digital learning est une pratique émergente qui s’inspire d’un nouveau management : la méthode agile.

Voici les principes que vous pourrez mettre en place, pour une agilité dans le digital learning :

• Découper la formation en tronçons courts
• Favoriser les interactions entre apprenants, formateurs…
• Rendre l’apprenant acteur de son apprentissage en co-construisant la formation
• Faire des points de situation fréquents
• Se concentrer sur la valeur apportée à l’étudiant

Comment appliquer l’agilité dans le digital learning ?

Il y a divers moyens d’appliquer l’agilité dans le digital learning. Nous allons vous donner des pistes pour que vous puissiez vous en inspirer.

Tout d’abord, vous pouvez commencer par le découpage de la formation, non pas en modules comme les formations traditionnelles, mais en séquences pédagogiques bien plus courtes. Cela se rapproche du micro learning. Chaque séquence possède une notion et ne divague pas vers d’autres leçons. Se concentrer pleinement sur une notion permettra une meilleure performance de l’apprentissage. L’attention de l’apprenant est optimisée car gardée sur un temps réduit. On avance de projet en projet.

Ensuite, pour une meilleure agilité dans le digital learning, nous vous recommandons d’encourager les interactions entre tous les acteurs de la formation : étudiants, enseignants… Pour cela, vous pouvez mettre en place des groupes d’entraide, des cours de soutien, des forums ou groupes de discussions, bref tout ce qui peut favoriser l’échange. Les connaissances de chacun étant différentes, elles se compléteront. Ainsi, les étudiants peuvent se tirer vers le haut, et maximiser leurs performances en rendant le temps de travail plus agréable. Des meilleures relations professionnelles apporteront un bien-être qui favorisera leur engagement.

Pour développer une agilité dans le digital learning, vous gagnerez à rendre l’apprenant acteur de son apprentissage grâce à une co-construction de la formation. La méthode agile promeut l’autonomie et la collaboration. En responsabilisant l’apprenant et en lui faisant confiance, celui-ci est davantage engagé dans sa formation. Il peut, par exemple, choisir quelle séquence pédagogique consulter et à quel moment la consulter.

Faire des points de situation fréquents permettra un meilleur suivi et une personnalisation de la formation en fonction du niveau de l’apprenant. Son évolution sera alors plus encadrée et plus efficace grâce à l’agilité dans le digital learning.

En vous concentrant sur la valeur apportée à l’étudiant, vous éviterez toute information superflue. Les activités sans réel intérêt seront évitées, épurant la formation pour qu’elle soit le plus simple et rapide possible. Il y aura moins de perte d’argent et de temps.

En suivant tous ces conseils, vous pourrez développer une agilité dans le digital learning. Maintenant, lancez-vous !

En résumé

Incorporer l’agilité dans le digital learning représente un vrai plus pour votre méthodologie d’apprentissage digital.

La méthode agile a été créée dans un cadre entrepreneurial. Elle consiste en un management et une hiérarchie repensés. La remise en question est permanente et les équipes sont autonomes sur des cycles courts de travail.

Pour appliquer l’agilité dans le digital learning, vous pouvez favoriser les interactions, découper l’apprentissage en modules courts, faire des points de situation fréquents, placer l’apprenant au cœur de sa formation…

Pour aller plus loin

The Agile Manifesto : en quoi consiste la méthode Agile?

Introduction aux méthodes agiles et Scrum

Agilité et learning : attention aux raccourcis !

Quelle est la place de l’agilité dans un projet de digital learning ?

3 façons d’appliquer les principes de la méthode agile en conception e-learning

Comment la formation peut-elle être “agile”?

Ce que la méthode Agile peut apporter aux projets de formations

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A l’origine appelé « Elearning Expo », ce salon devint « Innovative Learning by eLearning Expo » en janvier 2024. C’est une exposition pour les professionnels de la formation et du digital learning. La digitalisation de la fonction RH est aussi un des sujets principaux.

L’édition 2024 se tiendra à Paris Expo du 19 au 21 mars.

Les exposants et partenaires

De nombreux partenaires et exposants influents dans le milieu de la formation digitale seront présents. Vous pourrez retrouver la liste entière sur le site du salon.

Parmi ces acteurs de l’édition 2024, nous pouvons retrouver : Beedeez, Acti Stress, Digiforma, ENI, Mobiteach…

Les conférences et ateliers d’Innovative learning

La conférence d’inauguration aura lieu le 19 mars à 15h30 et elle sera présentée par Féfaur. Ce sera la 2ème édition de la restitution des résultats de l’enquête annuelle sur le marché Français du Digital Learning.

La présentation des projets Lauréats des Trophées du Digital Learning 2024 aura lieu le 21 mars à 14h30, elle sera aussi animée par Féfaur. Ce sera l’analyse des projets qui ont été primés le matin même.

Réservations gratuites sur le site du salon.

Autres exemples de conférences :

• ChatGPT et l’innovation numérique, quelles sont les nouvelles opportunités pour la formation ? (AFFEN), le 21 mars à 16h30 Voir plus
• Marketing & Formation : Comment le digital peut booster mon chiffre d’affaires de formation ? (EdTech France), le 20 mars à 17h00, Voir plus
• Impacts de l’Intelligence artificielle sur la filière Learning & Development, débat et regards croisés. (EdTech France), le 20 mars à 17h00, Voir plus
• Innovation RH : l’audio pour accroître le développement des compétences, l’engagement et l’expérience collaborateurs. (Majelan Pro), le 20 mars à 12h15, Voir plus

Autres exemples d’ateliers :

• Populations terrain : les oubliés de la formation. (Beedeez), 19 mars à 15h30, Voir plus
• De l’évaluation de formation à la formation augmentée. (Experquiz), le 20 mars à 10h00,  Voir plus
• Le Blended Learning : comment combiner l’humain et le digital learning pour renforcer l’apprentissage ? (1Day1Learn), 20 mars à 13h00, Voir plus
• Mesurez en autonomie l’empreinte carbone de vos formations avec la Boussole Carbone ! (Very Up & Teach Up), 20 mars à 12h00, Voir plus
• Les parcours de formation personnalisés grâce à l’adaptive learning. (Experquiz), le 21 mars à 11h00, Voir plus
• Comment transmettre efficacement la connaissance et les savoir-faire en entreprise grâce à l’IA et aux sciences cognitives ? (DIDASK), le 21 mars à 10h00, Voir plus

Infos pratiques et contact

Pour venir au salon Innovative learning :

• En bus : prenez les lignes 39 et 80, puis descendez à la station « Porte de Versailles »
• En métro : prenez la ligne 12 (Mairie d’Issy – Porte de la Chapelle) direction Mairie d’Issy, puis descendez à la station « Porte de Versailles »
• En tramway : prenez le T3 puis descendez à la station « Porte de Versailles »
• En voiture :
  • Du périphérique extérieur : Sortie « Porte de Versailles – Pont de Sèvres ». Au rond-point à gauche « avenue de la Porte de Sèvres », première à droite « boulevard Victor »» jusqu’à la Place de la Porte de Versailles.
  • Du périphérique intérieur : Sortie « Porte de Sèvres ». Au feu, prendre à droite « Avenue de la Porte de Sèvres » puis première à droite « boulevard Victor » jusqu’à la Place de la Porte de Versailles.
• En avion : vous pouvez obtenir des réductions sur une très large gamme de tarifs dans toutes les classes de transport (Espace Affaires, Tempo) sur l’ensemble des vols Air France à travers le monde.

Pour localiser le salon Innovative learning à Paris Expo, vous pouvez vous rendre sur Google Maps.

Pour en savoir plus :

Innovative Learning, site de l’exposition

Les salons solutions rh paris et innovative learning by e-learning expo auront lieu du 19 au 21 mars 2024, à paris porte de versailles

Page Facebook du salon Innovative Learning

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Le deep learning ou apprentissage profond est une des technologies principales du machine learning. C’est un système inspiré du cerveau humain avec un vaste réseau de neurones artificiels. Cela permet à la machine d’apprendre, toute seule, de ses expériences vécues sans programmation explicite.

Son fonctionnement

Les couches neuronales

Le terme « deep » fait allusion aux différentes couches du réseau neuronal qui s’accumulent au fil des améliorations et apprentissages du système. Chaque couche traite ses données d’entrées de manière spécifique et les transmet à la couche suivante, et ainsi de suite.

Exemple avec la reconnaissance visuelle

Pour mieux comprendre, je vous propose un exemple dans le domaine de la reconnaissance d’images. Un programme d’intelligence artificielle pourra faire le tri dans nos photos en reconnaissant le sujet.

Tout d’abord, il faut lui présenter une image du sujet pour qu’il apprenne à la reconnaître. Les pixels de cette photo sont les données fournies en entrée.

Ensuite, comme vu précédemment, les couches neuronales interagissent entre-elles, en réalisant des opérations mathématiques. En fonction de leurs résultats, chaque neurone sera activé ou non. Il y a de nombreuses couches intermédiaires. L’algorithme s’entraîne en définissant, au début, des réponses au hasard, car il ne possède alors aucune expérience, puis des réponses de plus en plus précises en apprenant de ses erreurs. Il  va ajuster ses calculs pour diminuer l’écart entre les résultats obtenus et ceux attendus.

La couche de sortie est composée des différents résultats possibles.

Il existe d’autres algorithmes de deep learning, par exemple : le réseau de neurones convolutif, l’algorithme génératif, le transformeur…

A quoi sert le deep learning ?

Le deep learning est performant dans de nombreux domaines. En voici quelques-uns :

• La reconnaissance faciale et vocale : dans votre téléphone, par exemple
• La robotique : pour avoir la réaction attendue dans une situation donnée
• La traduction automatique
• Les véhicules autonomes
• Le diagnostic médical : les informations en grande quantité sont plus rapidement analysées
• Les recommandations personnalisées : sur les réseaux sociaux, lors de votre navigation…
• Les prédictions financières : il existe du trading automatique
• Les détections de fraudes : pour reconnaître les faux documents
• L’aérospatiale

Deep learning, machine learning et intelligence artificielle

Le deep learning est un dérivé du machine learning, qui est lui-même un sous-ensemble de l’intelligence artificielle.

L’intelligence artificielle (IA) permet à une machine d’imiter les capacités cognitives d’un être humain. Par exemple : la prise de décision, la reconnaissance d’objets, la résolution de problèmes et la compréhension du langage.

Le machine learning (ML) se centre sur la capacité d’apprentissage des systèmes. Ils s’améliorent par eux-mêmes sans programmation explicite, permettant de fournir des estimations et de développer une automatisation.

Le deep learning, que vous connaissez bien à présent, se positionne dans la résolution de problèmes plus complexes et l’apprentissage de nouvelles fonctionnalités en autonomie.

Une méthodologie d’enseignement, appelée adaptive learning, découle de ces innovations.

Pour aller plus loin

Deep learning ou apprentissage profond : c’est quoi ?

Qu’est-ce que le deep learning ?

Deep Learning ou apprentissage profond : définition, concept

Deep Learning – 3 choses à savoir

Qu’est-ce que le deep learning ?

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